舌尖上的AI，人工智能在食品中的應(yīng)用

發(fā)布日期：2020-06-06 來(lái)源：瀏覽次數(shù)：3386

2020年，中央強(qiáng)調(diào)加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度，人工智能再次迎來(lái)了“高光時(shí)刻”。

AI（Artificial Intelligence），它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。目前AI已經(jīng)漸漸覆蓋各行各業(yè)，食品健康領(lǐng)域更是首當(dāng)其沖。

“民以食為天，食以安為先”，飲食健康在人們生活中占據(jù)著重要的位置，社會(huì)的飛速發(fā)展和生活節(jié)奏的不斷加快，健康再次被大家重視。

AI&食物識(shí)別

AI機(jī)器視覺代替人眼識(shí)別的視覺能力，實(shí)現(xiàn)引導(dǎo)、定位、測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別等，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)，可以識(shí)別各種圖像，并且可以根據(jù)食物圖像的特征創(chuàng)建不同的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)識(shí)別相同、不同的食品。

泰禾光電的機(jī)器視覺系統(tǒng)，利用相機(jī)對(duì)物料進(jìn)行拍照，通過后端的算法處理，將獲得的數(shù)據(jù)與從系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取的任何現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，識(shí)別同種物料的不同種類、顏色、形狀等。

舉個(gè)蘋（例）果（子）

（機(jī)器成像中的片紅蘋果）

（機(jī)器成像中的條紅蘋果）

AI&食品安全

在接收新鮮食品原材料的過程中，分揀程序可以說是最耗時(shí)的環(huán)節(jié)，在傳統(tǒng)食品行業(yè)中，往往采用人工篩選出病、蟲、異物，效率低，無(wú)標(biāo)準(zhǔn)；肉眼更是難以區(qū)分，如大米、雜糧中的霉病變、水果中的霉心病等特征，甚至可能造成食品的二次污染。

泰禾光電研發(fā)的基于計(jì)算機(jī)技術(shù)檢測(cè)技術(shù)的AI色選機(jī)，通過圖像識(shí)別技術(shù)篩選次品和異物。

（腐爛蘋果）

（戳傷蘋果）

在蘋果的分選過程中，泰禾光電AI色選機(jī)通過采集蘋果相關(guān)的數(shù)據(jù)，讓算法尋找數(shù)據(jù)中本質(zhì)性的、客觀存在、可驗(yàn)證的區(qū)別，把它們分成不同的類別，利用深度學(xué)習(xí)強(qiáng)大的表征能力，進(jìn)行檢測(cè)、識(shí)別、判斷。通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、工業(yè)級(jí)高速計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)將蘋果中的霉心病、腐爛果、戳傷果、皺皮果、黃等分選出來(lái)并剔除。

目前，泰禾光電AI色選機(jī)可實(shí)現(xiàn)大米、雜糧、水果、堅(jiān)果等三百余種食品分選。

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)用于物料分選場(chǎng)景，具有較高的識(shí)別精度，精準(zhǔn)識(shí)別惡性雜質(zhì)、病征，是名副其實(shí)的食品安全衛(wèi)士。

AI在食品健康領(lǐng)域，其獨(dú)有的智能化機(jī)器視覺優(yōu)勢(shì)，通過采集目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像識(shí)別處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品分類、產(chǎn)品品質(zhì)檢測(cè)等功能，勇敢擔(dān)當(dāng)食品安全衛(wèi)士。

食品安全是健康生活的重要組成部分，是社會(huì)更加穩(wěn)定發(fā)展的重要載體。在可預(yù)見的未來(lái)，人工智能技術(shù)在食品行業(yè)中，將全流程應(yīng)用于食品原材料到消費(fèi)者手中的食物。進(jìn)一步促進(jìn)食品行業(yè)的創(chuàng)造力，為企業(yè)新增更多可能。泰禾光電將持續(xù)深耕AI色選領(lǐng)域，為食品安全提供強(qiáng)有力的保障。